Formation Power BI Analyse des Créances par Agence

85.000,00 CFA

Power BI Analyse des Créances par Agence

[Dans cette formation pratique, réalisez de A à Z cet outil]

[Ms Power BI Desktop est une solution gratuite de Microsoft que vous pouvez télécharger ici]

Construisez pas à pas cet outil.

Ce tableau de bord Ms Power BI Analyse des créances par Agences permet une visibilité large sur les créances clients et leur recouvrement découpé par commercial et par agence (dépôt, boutique ou démembrement de l’organisation).
C’est le traitement du grand livre client et il vous permettra d’exploiter les indicateurs suivants:
– Tendances et Evolutions du recouvrement, des en-cours de créances par Agences et par commerciaux,
– Taux et valeurs en montant des échus ou retards de paiements à dates par Agences et par commerciaux,
– Top 10 des plus grosses créances échues ou venant à échéance dans 15 jours ; 30 jours et 45 jours par Agences,
– Balance âgée établissant les créances à 15 jrs ; 30 jrs ; 45 jrs ; 60 jrs et plus.

Power BI Analyse des Créances par Agence

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Ce tableau de bord Ms Power BI Analyse des créances par Agences permet une visibilité large sur les créances clients et leur recouvrement découpé par commercial et par agence (dépôt, boutique ou démembrement de l’organisation).
C’est le traitement du grand livre client et il vous permettra d’exploiter les indicateurs suivants:
– Tendances et Evolutions du recouvrement, des en-cours de créances par Agences et par commerciaux,
– Taux et valeurs en montant des échus ou retards de paiements à dates par Agences et par commerciaux,
– Top 10 des plus grosses créances échues ou venant à échéance dans 15 jours ; 30 jours et 45 jours par Agences,
– Balance âgée établissant les créances à 15 jrs ; 30 jrs ; 45 jrs ; 60 jrs et plus.

> Présentation de la Formation

1 – Connexion aux données
Formatage des données Ms Excel sous forme de table
Récupération des données dans la source de données Ms Excel

2 – Transformation et correction des données
Profilage des données
Fusion et transformation des données de type date
Gestion du type de données
Profilage des données
Correction des erreurs

3 – Création du modèle de données
Mise en place des relations et du modèle
Propriété des requêtes et données

4 – Création et calcul des indicateurs
Définition des colonnes calculées et des Mesures avec Dax (IF, AND, SWITCH, CALCULATE, SUM, Operateurs de comparaison et de calcul)
Définition de la typologie de données des colonnes calculées et mesures

5 – Mise en place des visualisations et mise en page des rapports
Ajouter des images
Ajouter des visualisations segments et les mettre en forme
Ajouter des visualisation graphiques et les mettre en forme
Utilisation de l’onglet filtre
Utilisation de l’onglet sélection
Utilisation de l’onglet signet

+ Attestation de formation disponible

 

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